Andmete integreerimise vajadus tuleneb keerukast andmekeskuse ümbrusest, kus mitu süsteemi loovad suurel hulgal teavet. See aitab teil ühest liidesest päringuid teha ja kõiki andmeid töödelda, analüüsida ja statistikat genereerida.

Loomulikult ei integreeru teie andmeallikad ise. Selleks peate kasutama teabe integreerimise tööriista või platvormi, eelistatavalt sellist, mis on mõeldud teie konkreetsete andmevajaduste rahuldamiseks.

Need tööriistad sisaldavad sageli funktsioone, mille eesmärk on teabe puhastamine, teisendamine ja kaardistamine, jälgides siiski kombinatsiooni voogu ennast (vigade käsitlemine, aruandlus jne).

Andmete integreerimine võib olla tõhusama andmeanalüüsi strateegia kriitiline komponent kohalikest tarkvarapõhistest pakettallikatest või veebipõhistest voogedastusallikatest pärit andmetega.

Sisukord

• Mis on andmete integreerimise tööriist?
• Andmeintegratsiooni tööriistade funktsioonid ja võimalused
• Andmete integreerimise tüübid
• Mis on ETL?
• Erinevat tüüpi andmeintegratsiooni tööriistad
  • Kohapealsed andmete integreerimise tööriistad
  • Avatud lähtekoodiga andmete integreerimise tööriistad
  • Pilvepõhised andmete integreerimise tööriistad
• Kuidas valida sobiv andmete integreerimise tööriist
  • Ettevõtte suurus:
  • Uued andmeallikad ja läbilaskevõime:
  • Teie integratsiooni kasutusjuht:
  • Turvalisus ja vastavus:
• Infoladude puudused
• Hinnateave
• 7 kõige silmapaistvama ja parima andmeintegreerimistööriista loend
  • 1. Microsoft
  • 2. Hevo andmed
  • 3. Oraakel
  • 4. IRI Voracity
  • 5. Talend
  • 6. IT
  • 7. Palju
• Järeldus
• KKK: Andmeintegratsiooni tööriistad
  • Mis on andmete integreerimine ja selle näide?
  • Mis on ETL-i andmete integreerimine?
  • Milleks on ETL teiste andmete integreerimise tööriistadega võrreldes parim?
  • Mis on andmete integreerimise eesmärk?
  • Millised ettevõtted saavad andmete integreerimise tööriistadest kõige rohkem kasu?

Mis on andmete integreerimise tööriist?

Andmete integreerimine on erinevatest andmeallikatest pärit andmete segamise protsess, et anda kombineeritud andmetele ühtne välimus. Neid andmeid tuleb mõista koondatuna, mitte eraldiseisvana. Andmete integreerimine pole muud kui tehnoloogiline meetod ühtsete ja järjepidevate ettevõtte tüüpi andmete väljastamiseks.

Andmeintegratsiooni tööriistade funktsioonid ja võimalused

Allpool on toodud parimate andmete integreerimise tööriistade funktsioonid.

• Võimalus töödelda andmeid paljudest allikatest, nagu suurarvutid, ettevõtterakendused, arvutustabelid, patenteeritud andmebaasid jne.
• Võimaldab struktureerimata andmete teisendamiseks erinevatest andmetest sotsiaalmeedia , meilid, veebilehed ja palju muud.
• Süntaktilised ja semantilised kontrollid, et tagada andmete vastavus ärireeglitele ja -eeskirjadele.
• Valesti või valesti vormindatud andmete eemaldamine.
• Metaandmete tugi

Andmete integreerimise tüübid

Selle eesmärgi saavutamiseks on mitu erinevat lähenemisviisi, mis on kõigist teistest üsna erinev ja lahendab praktiliselt veidi erinevaid probleeme: enim andmete integreerimise tehnoloogiaid on Extract, Enterprise Application Integration (EAI), Transform Load (ETL) ja Enterprise Information Integration. (EII) või andmed virtualiseerimine nagu tänapäeval sagedamini kutsutakse.

Selles kategoorias loetletud tooted kuuluvad ETL-i andmete integreerimise lähenemisviisi. Erinevalt vastupidistest loetletud meetoditest on ETL mõeldud andmete migreerimiseks ja suure hulga teabe integreerimiseks, et luua otsuste tegemise alus.

Mis on ETL?

ETL tähistab Extract, Transfer ja Load, andmete integreerimise protsessi, mis koosneb kolmest etapist. ETL hangib paljudest andmebaasidest eraldatud ja seejärel vormingusse teisendatavaid suuri andmeid. Seejärel teave puhastatakse ja laaditakse spetsiaalsesse aruandlusandmebaasi, mida nimetatakse teabelaoks. Seejärel on see saadaval traditsiooniliseks aruandluseks.

ETL-andmed tõmmatakse allikatest välja Exceli andmete, lamefailide, suurarvutirakenduste andmete, CRM-i ja EPR-andmetega. Võib-olla on meetodi kõige keerulisem osa see, et teisenduskomponent. Siin ei pea mitte ainult teavet puhastama ja kõik duplikaadid eemaldama, vaid tarkvara peab lahendama ka andmete järjepidevuse probleemid. See rakendab reegleid andmete järjepidevaks teisendamiseks teabelao või hoidla jaoks sobivale vormile.

Kui teave on teadmiste lattu üles laaditud, on see päringute tegemiseks saadaval äriteabe esiotsa protsesside jaoks, mis võivad koondada koondandmed aruannetesse ja armatuurlaudadesse.

Erinevat tüüpi andmeintegratsiooni tööriistad

Siin on erinevat tüüpi andmete integreerimise tööriistad.

Kohapealsed andmete integreerimise tööriistad

Need tööriistad paistavad silma erinevate kohapealsete või kohalike andmeallikate andmete integreerimisega. Üldiselt laaditakse andmete integreerimise tööriistad kohalikku võrku või privaatpilve. Nad optimeerisid kohalikud konnektorid partiilaadimiseks erinevatest tuttavatest andmeallikatest. Kohapealsed andmeallikad sisaldavad tavaliselt ulatuslikumaid või pärandandmebaase.

Siin on standardsete kohapealsete andmete integreerimise tööriistade loend.

• Centerprise'i andmeintegraator
• IBM InfoSphere
• Informaatika PowerCenter
• Microsoft SQL
• Oracle Data Service Integrator
• Talendi andmete integreerimine
• veebimeetodid

Avatud lähtekoodiga andmete integreerimise tööriistad

Kui teil on majapidamisteadmised, võiksite kaaluda avatud lähtekoodiga lahendusi oma andmete integreerimise vajadustele. Avatud lähtekoodiga lahendus on aus valik, kui proovite vältida patenteeritud potentsiaalselt kallite ettevõttelahenduste kasutamist või kui soovite oma andmete üle ettevõttesiseselt täielikku kontrolli omada.

Pidage siiski meeles, et sisemistel avatud lähtekoodiga projektidel on sageli varjatud või ootamatud kulud (serverid/riistvara, võrgu läbilaskevõime, koolitus jne). Ja teie olukorda arvestades peate isegi tegelema andmeturbe ja privaatsuse järgimisega.

Siin on standardsete avatud lähtekoodiga andmete integreerimise tööriistade loend.

• RistikETL
• Karma
• Vahevara
• pentaho
• Pimcore
• Kool
• Talend avatud stuudio

Pilvepõhised andmete integreerimise tööriistad

Enamik pilvepõhiseid andmete integreerimise tööriistu on integreeritud platvormid, mis liidavad mitme platvormi andmed pilvepõhisesse andmelattu. Seda tüüpi teenus on tavaliselt sündinud veebist ja mõeldud uuemate veebipõhiste voogesituse andmeallikate edasiseks haldamiseks tavaliste andmebaaside tõttu.

Uued veebipõhised andmeallikad kipuvad sageli võrku naasma. Pilvepõhiste teenuste põhikomponent on nende kiire integreerimine, mõnikord API-de/SDK-de/veebihaagide kaudu.

Siin on loetelu mitmest enamlevinud pilvepõhisest andmeintegratsiooni teenustest ja tööriistadest.

• Alooma
• Dell Boomi AtomSphere
• Informatica pilveandmete integreerimine
• Jitterbit
• MuleSoft Anypoint platvorm
• Oracle Integration Cloud Service
• Salesforce'i platvorm: Salesforce Connect
• SnapLogic
• Talendi pilve integreerimine

Kuidas valida sobiv andmete integreerimise tööriist

See on pikk kandidaatide nimekiri ja muid, väiksemaid lahendusi pole. Kuid milline on õige viis valida õige andmete integreerimise tööriist?

Arvestage oma otsuse tegemisel järgmisi tegureid:

Ettevõtte suurus:

Suurema ettevõtte jaoks peavad teie andmed kasvama, nagu ka andmete integreerimise valemi keerukus. Peate meeles pidama, et iga päev luuakse üha rohkem vooge ja veebipõhiseid andmeallikaid – ülimalt tähtis on valida tööriist või teenus, mis kasvab, et mahutada teie laienevaid andmeid.

Uued andmeallikad ja läbilaskevõime:

Pidage meeles, et vajate lihtsalt täiendavat salvestusruumi. Teil on vaja vastust, mis võib olla ühendatud mitmesuguste uute voogesituse ja veebipõhiste andmeallikatega. Mõned pärand-/kohapealsed tööriistad ei ole valmis andmeallikate voogesituse käsitlemiseks või teevad seda ebaoptimaalselt.

Teie integratsiooni kasutusjuht:

Kohane lahendus on sageli õige kõne; Kui olete kindel, et teie andmeanalüüsi plaanid ei hõlma täiemahulist pilve üleminekut, on teil andmete kasv vaoshoitud. Samuti on olemas avatud lähtekoodiga / teie enda lähenemisviisid, kuid veenduge enne nende proovimist: peate veenduma, et teil on ettevõttesisesed teadmised ja ressursid.

Turvalisus ja vastavus:

Veenduge, et teie lahendusel (või ettevõttesisesel meeskonnal) on asjatundlikkus ja ressursid, mis tagavad, et olete kaitstud, kui see hõlmab turvalisust/privaatsust ja vastavust.

Infoladude puudused

Üks teabelao lähenemisviisi puudus on see, et teave ei ole alati ajakohane. Andmelaod võtavad andmeid andmebaasidest perioodiliselt, mitte reaalajas.

Kui lähteandmebaasi teave on muutunud, ei kajastu see lao andmetes. Reaalajas ETL-i saavutamiseks kasutatakse erinevaid strateegiaid, kuigi paljud neist panevad andmebaasile suure koormuse. Sellel on mõju tulemuslikkusele.

Lihtsaim asi, mida teha, on suurendada pakettvärskenduste sagedust, et sulgeda reaalajas toimingud. Kuid on ka teisi lahendusi, sealhulgas andmebaasi pidev söötmine reaalajas andmeedastustehnoloogiate abil, etapitabelite kasutamine või reaalajas andmevahemälu.

Hinnateave

Ettevõtte tasemel andmete integreerimise tööriistad on kallid. Näiteks mõnede toodete hinnad tõusevad 10 000 dollarini aastas. Peale selle saate professionaalseid teenuseid, et kutsuda esile ja käivitada. SMB lahendused on sellest oluliselt odavamad.

7 kõige silmapaistvama ja parima andmeintegreerimistööriista loend

üks. Microsoft

Microsoft pakub oma SQL Serveri integratsiooniteenused erinevate andmebaaside SQL Serveri andmete ühendamiseks ja võimaldavad hõlpsat migratsiooni ühte paigutusse. Kogu teave teisaldatakse hõlpsalt ilma andmete kadumiseta.

Andmete integreerimine: Hübriidandmete integreerimise teenus.

Põhijooned:

• SSIS-i komplekssete liitumispäringute kaudu kasutatakse andmete replikatsiooni hulgi- ja pakettandmete migreerimise tehnikate jaoks.
• Neid andmeid saab parema huvides paigutada ka väljavõtte-, teisendus- ja lastitööriista alla esitus .
• Samuti toetab ärianalüüsi tuge väga keerukate lahenduste tõhusaks lahendamiseks väiksema vaevaga.

Ühendused: Mitu loomulikku andmekonnektorit.

Hind: Data Pipeline: algab 1 dollarist 1000 tegevuse kohta kuus. SQL Serveri integreerimisteenused: 0,84 dollarit tunnis.

Värskeima hinnateabe saamiseks külastage lehte, Microsoft .

kaks. Hevo andmed

Hevo on automaatne andmekanali platvorm, mis aitab teil tuua andmeid paljudest teadmiste allikatest (andmebaasid, pilverakendused, SDK-d ja voogesitus) mis tahes andmelattu, ilma et peaksite koodi kirjutama.

Andmete integreerimine: Automatiseeritud andmekanali platvorm. Toetab nii ETL-i kui ka ELT-i.

Põhijooned:

• Hevot on lihtne rakendada, kuna see rajatakse ja käivitatakse sageli täpselt mõne minutiga.
• Hevo võimsad algoritmid suudavad tuvastada sissetulevad andmeskeemi ja kopeerida andmelaos identset ilma käsitsi sekkumiseta, tugeva automaatse skeemi tuvastamise ja kaardistamisega.
• Hevo on tehtud reaalajas voogesituse arhitektuuril, tagades selle laadimise teie lattu reaalajas.
• Sellel on võimsad funktsioonid, mis võimaldavad laost edasi-tagasi andmeid teisendada, puhastada ja rikastada. Protsess tagab teile analüüsivalmis andmete olemasolu.
• Hevol on ettevõtte tasemel turvalisus.
• See tööriist pakub üksikasjalikke hoiatusi ja üksikasjalikku jälgimist, nii et olete alati oma andmetega kursis .

Ühendused: Pilverakendused (Salesforce, Google Analytics, Facebook Ads, Google Ads ja palju muud), 100+ eelehitatud konnektorit andmebaasides (MongoDB, MySQL, PostgreSQL ja palju muud), failisalvestus (Google Cloud Storage, Amazon S3 jne) ja Voogesitus (SQS, Kafka , Webhooks, REST API jne)

Hind: Tasu saamiseks võtke ühendust ettevõttega.

Värskeima hinnateabe saamiseks külastage lehte, Hevo andmed.

3. Oraakel

Oracle Data Integrator võib olla terviklik andmete integreerimise platvorm, mis pakub pidevat ja katkematut juurdepääsu andmetele erinevates süsteemides.

Andmete integreerimine: Pilvepõhine andmete integreerimine.

Põhijooned:

• Võimaldab tohutut andmetega manipuleerimist ja integreerimist.
• Oracle'il on teabe elegantseks haldamiseks toimivusele orienteeritud lähenemisviis.
• Oracle sisaldab ainulaadset enesekindlat disainilahendust veatuks ja koheseks andmete integreerimiseks.
• Oracle võimaldab organisatsioonidel andmeid tõhusalt ja tulemuslikult hallata oma nutikate andmete migratsioonimehhanismide ja lihtsate graafiliste tööriistade abil.
• Sellel on võimas sketch-up mehhanism, mis võimaldab hõlpsalt jälgida mitut süsteemi.

Ühendused: Kõik RDBMS-i, Oracle'i ja mitte-Oracle'i tehnoloogiad.

Hind: 0,9678 dollarit OCPU tunnis igakuise paindlikkuse korral.

Värskeima hinnateabe saamiseks külastage lehte, Oraakel .

Neli. IRI Voracity

IRI Voracity on ühekordne ja oluline andmete avastus, mis hõlmab integratsiooni, migratsiooni, juhtimis- ja analüüsiplatvormi, mis on üles ehitatud Eclipse'ile.

Andmete integreerimine: Kiire ja kulutõhus ETL struktureerimata, pool- ja struktureeritud andmete jaoks; sisseehitatud andmete profileerimine, isikuandmete maskeerimine, kvaliteet, BI, testandmed, CDC, SCD ja metaandmete haldamine.

Põhijooned:

• Andmete profiilide koostamine, klassifitseerimine ning skannimise ja andmeallikate aruandluse otsimine.
• URL-i, mitme lõimega DB väljavõtete (IRI FACT), Kafka, pluss ODBC, MQTT, S3, konveier HDFS, NoSQL või REST allikate tugi.
• Andmete ja andmebaaside migratsioon ja replikatsioon.
• Andmete puhastamine, valideerimine ja rikastamine.
• DB alamseade, PII maskeerimine (ja uuesti ID riskiskoorimine) ja kunstlikud testimisandmed.
• Manustatud aruandlus, andmevahetus analüütiliste platvormide jaoks, muudatuste andmete kogumine ning integratsioonid KNIME ja Splunk .
• Sellel on 4GL metaandmete haldamine ja graafilise töö kujundamise valikud, nagu viisardid, diagrammid, dialoogid, vormiredaktorid ja skriptid.

Ühendused: pakub erinevaid natiivseid ja standardseid konnektoreid kaasaegsete allikate, kohapealsete, pilve- või voogesituse jaoks.

Hind: CapEx või OpEx täisplatvormi ja punktlahenduste jaoks. Piiramatu arv kasutajaid, sisendeid, tuumasid hosti kohta.

Värskeima hinnateabe saamiseks külastage lehte, IRI Voracity .

5. Talend

Talend pakub kiireks integreerimiseks avatud lähtekoodiga valikut ja seda saab igaüks kohandada. See on tuntud oma suure jõudluse poolest, mis põhineb eeldusel, et see vastab analüütiliste andmete ootustele.

Tänu andmete ühendamisele on neil kõige lihtsam ja kuluefektiivsem. Selle ainulaadne analüütiline andmetele orienteeritud lähenemine toob kaasa parima ärianalüüsi ja improviseerib vastavalt. Võimaldab enamiku arendusprotsessi andmete kiiremaks migreerimiseks. Talend sisaldab ainulaadset nutikat andmemigratsioonimehhanismi, mis seob teatud kriteeriumidega toetatud teabe ja migreerib selle süsteemi.

Andmete integreerimine: Integreerib andmed ühtsete arendus- ja haldustööriistadega.

Põhijooned:

• Avatud ja skaleeritav arhitektuur.
• Viis korda kiirem ja tõhusam kui Map Reduce.

Ühendused: RDBMS: Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server jne SaaS nagu NetSuite ja muud pakitud rakendused nagu SAP ja tehnoloogiad nagu DropBox.

Hind: Plaanikuludeta. Talendi pilvandmete integreerimine: 1170 dollarit kasutaja kohta kuus. Kasutajatele on saadaval veel kaks paketti.

Värskeima hinnateabe saamiseks külastage lehte, Talend .

6. Arvutamine

Informatica on keerukas andmetransformatsioonisüsteem, mis toetab B2B andmevahetust. See on saadaval ärilahenduste integreerimiseks.

Andmete integreerimine: Täiustatud hübriidandmete integreerimise võimalused.

Põhijooned:

• Kõrvaldab käsitsi nakatumise ohu tänu suurele jõudlusele orienteeritud andmetehnikatele, nagu andmete taaskasutamine, automatiseerimine ja paindlik tugi.
• Sellel on nutikas andmeintegratsiooni keskus, mis pakub uuenduslikku punktist punkti integreerimist hajutatud mudeliga.
• See sisaldab ainulaadset ja paindlikku integreeritud andmeallikat.
• Informatica, andmete integreeritud tööriist, seguneb Power Centeriga ja pakub koheseid ja skaleeritavaid tööandmeid.

Ühendused: Ühendab iga platvormi ja serveriga.

Hind: Alates 2000 dollarist kuus.

Värskeima hinnateabe saamiseks külastage lehte, Arvutamine .

7. Xpalju

Xplenty pakub pilvepõhist infusiooni andmete integreerimiseks, töötlemiseks ja analüüsiks ettevalmistamiseks. See on terve tööriistakomplekt andmekanalite loomiseks. Igaüks saab Xplenty abiga luua teadmiste torustiku, olenemata oma tehnilistest kogemustest, kuna see pakub koodita ja madala koodiga valikuid.

Selle API komponenti kasutades saate täpsemaid kohandamisi. Xplenty paketidisaineri abiga saate rakendada mitmesuguseid teadmiste integreerimise kasutusjuhtumeid. See hõlmab keerulisi andmete ettevalmistamist, lihtsat replikatsiooni ja teisendusülesandeid.

Andmete integreerimine: Andmeintegratsiooni platvorm. API komponent täpsemaks kohandamiseks ja paindlikuks. Toetab nii ETL-i kui ka ELT-i.

Põhijooned:

• Sellel on intuitiivne graafiline liides ELT, ETL või ETLT rakendamiseks.
• Tõhusalt teisendage, tsentraliseerige ja valmistage andmeid analüüsiks ette.
• Edastage andmeid andmeladude, andmebaaside ja andmejärvede vahel.
• Saadaval on 100+ eelehitatud pistikut.
• Xplenty toetab Rest API konnektorit, et tõmmata andmeid mis tahes soovitud Rest API-st.
• Ööpäevaringne klienditugi meili, kõne, vestluse ja veebikoosolekute toe kaudu.
• See pakub madala koodi või koodita valikuid.

Ühendused: Integratsioonid on saadaval BI-tööriistade, andmebaaside, logimise, reklaamimise, analüüsi, Pilvesalvestus , jne.

Hind: Hankige hinnapakkumine – tasuta prooviperiood on saadaval seitse päeva.

Värskeima hinnateabe saamiseks külastage lehte, Xpalju .

Järeldus

Lühidalt öeldes on andmete integreerimise tööriist tarkvararakendus andmeallika andmete integreerimise protsessi läbiviimiseks. See on loodud vastavalt teie andmete integreerimise nõuetele. Andmete integreerimise tööriist aitab andmeid üle kanda, kaardistada ja puhastada. Seda tööriista saab integreerida ka andmehalduse ja andmeladudega.

KKK: Andmeintegratsiooni tööriistad

Mis on andmete integreerimine ja selle näide?

Andmete integreerimine on erinevatest andmeallikatest pärit andmete segamise protsess, et anda kombineeritud andmetele ühtne välimus. Näiteks on parimad andmeintegratsiooni tööriistad Heve Data, Oracle ja Microsoft.

Mis on ETL-i andmete integreerimine?

ETL tähistab Extract, Transfer ja Load, andmete integreerimise protsessi, mis koosneb kolmest etapist. ETL hangib paljudest andmebaasidest eraldatud ja seejärel vormingusse teisendatavaid suuri andmeid.

Milleks on ETL teiste andmete integreerimise tööriistadega võrreldes parim?

ETL-i andmete integreerimine on parim suurte andmemahtude integreerimiseks korraga ja andmete massimigreerimiseks. ETL pääseb juurde ka paljudest allikatest ja vormingutest pärit andmetele, seega on see kasulik ka paljude andmetüüpide ja -allikatega ettevõtetele.

Mis on andmete integreerimise eesmärk?

Andmete integreerimise peamine eesmärk tuleneb keerukast andmekeskuse ümbrusest, kus mitu süsteemi loovad suurel hulgal teavet. See aitab teil ühest liidesest päringuid teha ja kõiki andmeid töödelda, analüüsida ja statistikat genereerida.

Millised ettevõtted saavad andmete integreerimise tööriistadest kõige rohkem kasu?

Mida keerulisem on ettevõtte andmeinfrastruktuur, seda rohkem kasu nad andmete integreerimise tööriistast on. Rohkem andmeallikaid, keerulised metaandmed ja suured andmemahud on kõik väljakutsed, mida andmeintegratsiooni tööriistad võivad aidata.